无论帐户大小如何，分配逻辑都是相同的。余额越大，持仓比例也越大；它不接收不同的决策逻辑。
市场信息、波动性指标和宏观经济数据点不断被引入模型中。
每个资产类别都会根据选定时间范围内的预期风险调整回报进行评分。
资本根据分数和账户的风险状况进行分配，与存款金额成比例。
一旦超过预定义的风险阈值，头寸就会自动调整，无需手动批准。
多元化和头寸规模减少了对任何单一资产的集中度。这降低了孤立市场事件的风险，但并不能消除市场风险。历史模型并不能保证未来的结果。
传统的全权委托财富管理通常围绕最低余额进行构建。 MiraiX AI App 消除了该阈值，并将相同的逻辑应用于任何存款规模。
| 标准 | 传统管理 | MiraiX AI App |
|---|---|---|
| 最低存款额 | 通常超过 10,000 欧元 | 0 欧元 |
| 收费依据 | 通常每年 AUM 为 1–2% | 平坦，激活前披露 |
| 重新平衡频率 | 定期，通常每季度一次 | 连续、阈值触发 |
| 报告访问 | 预定报表 | 按需仪表板 |
| 设置时间 | 几天到几周 | 〜4分钟 |
费用透明度注意：在您激活策略之前会显示适用的费率。不收取与账户规模阈值相关的费用。
每项功能都在相同的底层数据管道上运行，因此建议、仪表板值和重新平衡操作彼此保持一致。
该模型使用历史价格行为、波动模式和宏观指标来估计跨资产类别的预期风险调整回报。输出是分数，而不是价格预测，并且在每个数据周期重新计算。
账户风险、风险分类和最近的再平衡事件在单一视图中可见。值的更新间隔与基础数据源相同，无需手动刷新。
当资产的风险评分超过定义的阈值时，系统会自动调整头寸规模。执行调整无需手动确认。
每个建议都可以追溯到定义的数据源和记录的测试。如果没有记录的输入，则不会生成任何内容。
市场数据来自受监管的交易所和宏观经济数据提供商。在将提要传递给模型之前，会检查提要是否存在间隙和不一致。
在部署之前，分配逻辑会根据多年历史数据集进行测试。回测结果告知模型调整；它们不是对未来业绩的预测。
传输中的数据经过加密，帐户基础设施托管在欧盟境内，并且对生产系统的访问仅限于授权流程。
MiraiX AI App 的构建前提是分配决策应遵循记录的流程，而不是逐案判断。相同的评分和规模逻辑适用于每个账户，这使得行为在整个市场条件下都是可预测的。
模型更改在发布前会经过相同的回测管道，因此更新会在影响真实账户之前根据历史数据进行评估。
这些是管理家庭预算和长期储蓄目标的父母最常提出的问题。
MiraiX AI App 没有应用固定锁定期。流动性取决于您分配中持有的基础资产，这些资产在您的账户仪表板中披露。
设置需要几分钟时间。之后，重新平衡会自动运行；大多数用户定期检查仪表板而不是进行手动调整。
是的。没有最低存款额限制。无论存入金额如何，分配逻辑都应用相同的头寸规模规则。
该模型不断重新计算风险评分。如果波动性使资产超过其定义的阈值，则根据预设的风险状况减少风险敞口。
不会。设置期间的风险状况选择决定了模型如何代表您分配资本；无需手动做出交易决策。
激活风险状况不需要最低存款额。设置在线完成，无需文书工作。
预计设置时间：约 4 分钟。